Resumen:
Análisis web proporcionan herramientas para la comprensión de su mercado, a partir de sus patrones de comportamiento y la capacidad adquisitiva de las probabilidades: ¿qué quiere su nicho de mercado, cómo hacer que sus visitantes siguen llegando de nuevo y, finalmente, cómo convertirlos en clientes leales.
Comercialización de hoy a internet en auge se ha vuelto más exigente y competitivo, no sólo con la proliferación de los negocios en línea, pero también … porque las empresas más y más en línea plegable tan pronto como sea posible
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Cuerpo del artículo:
Análisis web proporcionan herramientas para la comprensión de su mercado, a partir de sus patrones de comportamiento y la capacidad adquisitiva de las probabilidades: ¿qué quiere su nicho de mercado, cómo hacer que sus visitantes siguen llegando de nuevo y, finalmente, cómo convertirlos en clientes leales.
Comercialización de hoy a internet en auge se ha vuelto más exigente y competitivo, no sólo con la proliferación de los negocios en línea, sino también porque las empresas más y más en línea plegables tan pronto como han comenzado. Esto se debe principalmente a la mala análisis de mercado con tendencia, la demografía, y varios factores cualitativos y cuantitativos.
— Tres Factores a tener en cuenta en Marketing Online:
Hay varios factores en línea las empresas toman en consideración para determinar su éxito o fracaso. Hits, o el número de veces que el sitio fue visto, solía ser uno de esos factores. Estos principalmente decir mucho acerca de cómo los internautas ver su sitio. Pero entonces, los vendedores en línea quería saber más de las veces que fueron vistos. Web analytics ideado una fórmula que perfilar cada visitante único y almacenar su información para futuras referencias por lo que también se puede determinar cuando se producen las visitas repetidas. A partir de estos perfiles, el vendedor tiene una idea de los tres importantes W: ¿Quién, qué y cuándo.
Who – sus excursiones. ¿Quién estaba interesado a primera vista, pero nunca se vio en ninguna otra página en su sitio? ¿A quién se mantiene absorto hasta el punto de que él / ella adquirió sus productos / servicios? ¿Quién tomó el tiempo para llenar los formularios de la encuesta o que abandonaron por no comprar algo a mitad de camino? Al responder a estas preguntas, usted puede ahora ver quiénes son los que pueden convertirse en potenciales compradores y los que acaba de caer en su sitio.
Qué – estaban buscando que los llevó a ustedes? ¿El motor de búsqueda que utilizan correctamente los trajo a ustedes? ¿Qué tipo de productos / servicios que necesitan que usted tal vez pueda proporcionar en el futuro? De esta manera, usted sabrá qué productos o servicios que pueden mejorar para adaptarse mejor a sus visitantes. ¿Qué páginas se pasan la mayor parte de su tiempo? Lo que generó más ingresos? Tal vez la búsqueda equivocadamente los llevó a ustedes, pero a través de la información analítica web, puedes haber encontrado sus características específicas y estrategias de un plan de juego que le permitiría brindarles qué es lo que está buscando, en un futuro próximo.
Cuando – que consideraban su sitio. Esta información es una parte vital de su fórmula para el éxito. La determinación de las horas pico y no pico que han sido vistas, es posible formular esquemas de comercialización que podrían aumentar las visitas, disminuir el porcentaje de abandonos y abandonos.
— ¿Cómo estos factores ayudan a concentrarse en su mercado:
Estos tres W le ayudará a determinar qué partes de su sitio web necesita mejorar. También puede saber cómo modificar el diseño de su web de una manera que se atienden más a su nicho de mercado e influir en sus poderes adquisitivos o hacer un cambio de imagen en general mediante el uso de la demografía de su audiencia. Seguramente te has reunido estos datos del informe intrincado y detallado de análisis web. Estos también pueden decir si usted está atrayendo la circulación por la derecha. Si tiene el número de visitas, pero rebotan y las tasas de abandono son casi en paralelo a ellos, lo más probable es que es muy probable atraer a la gente equivocada. Desde el inicio de la comercialización del Internet y los negocios en línea, esta industria nunca ha tenido más ayuda de la analítica web cuando entró en escena.
